关于“结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法”发明专利转让的公示


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  • 发布账号:朱煜寒
  • 发布时间:2020-12-31
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各学部(院)


根据南京工业大学科技成果转化管理办法(南工校科【20192)、南京工业大学科技成果转实施细则(南工校科【20193号),现将我校发明专利“结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法”发明专利转让有关事项公示如下:


一、发明专利基本情况


1.专利名称:结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法


专利号:ZL201610445959.5


专利简介:本发明结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法涉及工程实际应用过程中设备可靠性领域,更具体地涉及利用BP神经网络与二参数威布尔分布相结合的方法对设备故障率进行预测。首先,利用BP神经网络建立数据预测模型及故障状态预测模型,对故障时刻数据集进行扩充。其次,根据由BP神经网络预测模型所得的故障数据,利用二参数威布尔分布对设备故障率进行预测。最后,可根据此方法预测所得到的未来时刻点对应故障率或未来时间段平均故障率对实际生产提出建设性意见为设备检维修计划作出指导。


二、转让方式:专利权转让


三、转让价格:6


四、公示期为15日(20201231日至2021114日)。




公示期间,如有异议,请以书面、电话形式向科学研究部反映。


联系方式:025-58139211,行政楼431办公室。





 

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