关于“基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法”发明专利转让的公示


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  • 发布账号:朱煜寒
  • 发布时间:2020-12-31
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各学部(院)


根据南京工业大学科技成果转化管理办法(南工校科【20192)、南京工业大学科技成果转实施细则(南工校科【20193号),现将我校发明专利“基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法”发明专利转让有关事项公示如下:


一、发明专利基本情况


1.专利名称:基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法


专利号:ZL201210038882.1


专利简介:一种基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法,针对工业生产中需要预测有机混合物在不同组分和不同配比下的燃爆特性和优化工业过程设计的问题,以已知的有机混合物的组分含量和常规物性实验数据为输入变量,以对应的燃爆特性实验数据为输出变量,利用强大的机器学习算法支持向量机方法,对两者之间存在的非线性,不确定性和复杂性的内在定量关系进行有效的训练和预报,从而建立稳定,高效的支持向量机预测模型.利用所建立的支持向量机模型对其他未知混合物的燃爆特性进行预测,具有预测精度高,快捷方便的优点.本发明既可以实现不同组分和配比下的有机混合物燃爆特性的预测,有效解决实际工业生产中各类混合物实验数据缺乏的问题,同时在工业过程设计与防火防爆等工作中有着良好的应用前景。


二、转让方式:专利权转让


三、转让价格:5


四、公示期为15日(20201231日至2021114日)。




公示期间,如有异议,请以书面、电话形式向科学研究部反映。


联系方式:025-58139211,行政楼431办公室。





 

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