各学部（院）：

根据南京工业大学科技成果转化管理办法（南工校科〔2019〕2号）及南京工业大学科技成果转化实施细则（南工校科〔2019〕3号），现将我校“基于投影重构和多输入多输出神经网络的坐姿识别方法”发明专利转让有关事项公示如下：

一、专利基本情况

专利名称：基于投影重构和多输入多输出神经网络的坐姿识别方法

专利号：ZL 202010119569.5

发明人：沈捷;黄安义;王莉;曹磊

专利简介：本发明涉及一种基于投影重构和多输入多输出神经网络（MIMO‑CNN）的坐姿识别方法。预处理后深度图像和人体轮廓图进行结合，排除周围背景对坐姿识别的干扰。使用投影重构方法得到三视角深度图，使得坐姿信息更加丰富。所设计的MIMO‑CNN结构，特别适用于投影重构特征信息同时融入了注意力机制，能更好的关注不同坐姿的热点区域，从而提升识别精度，同时采用模型自学习，较好地平衡了实时性和准确性需求，对视角变化和复杂环境背景，具有较强的抗干扰能力。

二、转让方式：专利权转让

三、转让价格：10万元

四、公示期为2026年10月9日至2026年10月24日

公示期间，如有异议，请以书面、电话形式向科学研究院反映。

联系方式：025-58139211，行政楼431办公室。